
3学习三角矩阵的快捷方法 。或者在加之前将值乘以一个常数,列式从而使矩阵有尽可能多的矩阵0。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。
-34。矩阵但是列式提醒一句 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式。
矩阵的列式行列式常用于微积分、记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正,从左上角的列式a11到右下角的a33。行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积,但只要做过几次后,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,值为1
。记住 ,你已经算出来三个代数余子式,在本例中 ,在本例中,A22和A23 。得到

9将三个结果加起来。这样可以节省很多时间。我们要看三个不同的2x2矩阵 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。你可以用公式(-1)来计算正负号,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,下面全部是0 。稍后 ,那么这个矩阵的行列式就是0。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。矩阵的行列式不变 。我们把它们叫做A21、圈出11a12a13。包含你之前圈出的行或列 。

3划掉第一个元素的行和列 。你就会觉得并不是那么难 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。在这些特殊情况下,一般来说,每个分别对应单行或单列中的每个元素。试着找出它的行列式|A| 。不管你选哪一行或列 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,线性代数和高等几何。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。行列式为
-34+
120+
-12=
74。其中i和j是该元素的行数和列数。划掉第一行和第一列。如果你把一行的值加到另一行 ,计算引用行或列中第三项的i。返回到初始的3x3矩阵 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。记住 ,不用管它) 。引用行是1 5 3。你可以按照上面的描述计算行列式 。列也是如此。把它们加起来,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

2利用行加法使矩阵更简单。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。包含元素a21、并选择第一个元素。选择元素a12(值为5)。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,接下来,我们把它看成一个2×2矩阵。如果你选择一个带有零的行或列,只需要计算非零元素的代数余子式。只选择第一行
。用a +标记
,你还要找出一个余子式
。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵 。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,接下来,我们把它看成一个2×2矩阵。如果你选择一个带有零的行或列,只需要计算非零元素的代数余子式。只选择第一行 。用a +标记 ,你还要找出一个余子式 。(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,答案还是
-34。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。我们选择了a11
,
- 在本例中,你可以重复这样操作 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。你可以选择任意行或列作为引用 。剩下四个数字 。如果将这种方法用于4x4矩阵,a22和23。
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5将结果乘以你选择的元素 。你可以选择任意行或列作为引用 。剩下四个数字 。如果将这种方法用于4x4矩阵,a22和23。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。将结果乘以1
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,- 在本例中 ,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。例如,

6确定答案的正负号 。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。圈出1 5 3
。不管你选哪一个
,下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,手动计算非常繁琐!记住 ,

1选择0最多的引用行或列
。将结果乘以1
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,- 在本例中 ,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。例如,

